Дисперсионный анализ

   Изложение теории и практики дисперсионного анализа, снабженное большим количеством подробно рассмотренных примеров и задач для самостоятельного решения. Содержание: Точечные оценки. Общее построение доверительных эллипсоидов и критериев в предположении нормальности. Однофакторный анализ. Множественное сравнение. Полный двух-, трех- и многофакторный анализ. Разбиение суммы квадратов. Некоторые неполные классификации: латинские квадраты, неполные блоки и планы с группировкой. Ковариационный анализ. Модели со случайными факторами. Смешанные модели. Рандомизированные модели. Влияние нарушения основных предположений